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合肥安防大数据 智能分 析将数据化大为小

文章出处:未知 │ 网站编辑:管理员 │ 发表时间:2018-03-28 08:47

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  一、安防大数据时代到来
  如今,大数据一词越 来越多地被提及与使用,其含义是广泛的,涉及到各行业,维克托·迈尔·舍恩伯格在他的《大数据时代》一书中 曾前瞻性地指出,大数据 带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据 开启了一次重大的时代转型。在安防领域,随着平安城市、智能交通、智慧城 市等工程的推进,安防监控系统已深入、渗透到 各个领域和地区。安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化 的要求也越来越高,数据呈 现出爆炸性的增长。安防领 域由过去单一的系统布防逐渐转变为大数据应用分析的综合智能系统,不得不 承认安防大数据时代已经到来。然而,一直以来,由于安防行业的 自身业务特点以及国内厂商受研发方向所限,大数据 技术在安防领域并不如在IT、互联网 行业那样得以深入应用。随着国 家政策和科技巨头的巨大投入,这一市 场格局正在发生巨变。
  2012年7月,英特尔 公司宣布支持海康威视开发和推广基于至强平台和英特尔ApacheHadoop发行版 软件的大数据处理方案,以满足 平安城市和智能交通对海量、非结构 化数据进行高效处理的要求。这是英 特尔与中国本土合作伙伴密切协作、专注特 定行业需求并构建为其优化的大数据解决方案的开始。自此,基于安 防的大数据概念首次在国内正式推出。2014年,工业和 信息化部发布大数据等多项白皮书,而《大数据白皮书(2014)》从新资源、新工具 和新理念等角度探讨了大数据概念,分析了 大数据关键技术、应用、产业、政策环境等核心要素,梳理了 各国大数据发展政策环境,提出了 我国推动大数据发展、开放政 府和公共数据资源、保护数 据安全与个人隐私等方面的策略。
  二、大数据智能分析技术
  我们正 处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,根据相 关机构的调查显示,全球监 控摄像机市场在未来五年内将保持稳步增长,到2017年预计将上升到1亿台。仅视频监控录像而言,每天的 数据量就达上千PB,累计的 历史数据将更为庞大,由此也可以看出,监控视 频在大数据体系中占有极大的位置。如今随着4K时代的全面到来,高清视 频监控时代的来临,更高清 的应用越来越普及,由此产 生的数据将会越来越大,视频监 控也将步入更高清的大数据井喷时代。
  维基百 科对大数据的定义将大数据的特点阐释得非常清晰:“海量”和“非结构化”。这两个 特点在视频监控行业尤为突出,如何在“海量”和“非结构化”的监控 视频数据中快速找到对人们有用的信息变的尤为重要。
  大数据 技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于 对这些含有丰富内容和意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把 大数据比作一种产业,那么这 种产业实现盈利的关键,在于如何让数据会“说话”。基于视 频监控的业务特点,如下大 数据技术将发挥至关重要的作用:
  1、智能分析能力
  基于图像识别算法,对视频 图像内容进行理解和分析,生成图 像内容和行为的描述信息,并以结 构化或半结构化语言描述,为视频 大数据分析与应用提供基础;此技术 可通过前端或者后端来完成,前端实现智能分析,可有效 降低后端的压力,节省资源。而后端 分析在处理性能、速度、处理容 量上有着很大的优势。
  2、大数据处理能力
  基于大 数据并行或分布式处理技术,如Hadoop、Hbase等,形成面 向大数据的分布式存储与数据管理框架;实现数据清洗/转换/装载,以形成价值信息汇聚。
  3、数据挖掘与分析能力
  对智能 分析元数据的检索、数据挖掘与分析能力,即对视 频数据的高效利用能力;与非视 频数据整合分析,挖掘事 件关联及产生模式,提升视 频数据价值的能力。
  4、可视化展现能力
  对视频 内容的高效检索、比对和呈现能力;与地方展现平台整合,提升视 频数据实用性的能力。
  通过大数据技术,进行实 时智能分析和数据挖掘,让视频 监控从基本的存储、人工抽检,进步到高效事前预警、事后分析,实现智 能化的信息分析、预测,进一步 挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,为视频 监控领域业务带来深刻的变革。
 三、大数据 智能分析技术发展趋势
  近几年,随着政 府部门大力推动“平安城市”、“和谐社会”建设,各行各 业对安防产品的需求全面爆发。金融、交通、政府等 传统领域的安防应用更加深入,教育、卫生、体育、能源行业也飞速发展,社区、居民相 关应用也在不断升温。从高端市场如军队、政府、司法、金融、交通、核电站、机场与港口,到中端 市场如工业设施、教育、医疗,再到居民小区、零售店铺、仓库管理、物流等民用市场,安防需求将全面爆发,同时带 来的是安防大数据的不断升温,大数据、云、物联网 等技术被人们越炒越热。
  然而我 们在越来越频繁地听到这些字眼的同时,却总是 因未能看到直观的应用而感觉这些技术总是有些虚无缥缈。如何更 好的将大数据应用于大众、更接地气,是安防 企业值得思考的,也是安 防企业发展的重点方向。
  目前来说在安防市场,大数据 已经有一些相对成熟应用技术支持,大数据 的智能分析已有雏形。譬如,以交通行业为例,实现了 车流量统计之外,车辆的特征如车型、车辆颜色、车辆行驶方向、车流分散和集合、驾驶员 特征等这些大数据分析也已得到实现。
  无论是 在专业安防市场还是商用领域,目前以车牌识别、行为轨迹分析识别、人物特 征分析应用等需求最大。在这些应用中,最难突 破的人脸识别分析、衣服颜色、车辆颜色识别,这些对 深层的业务应用非常具有价值。政府和 安防企业在智能分析算法上已经投入了巨大的资金和人力,这对于 大数据在安防市场的应用无疑是一个利好的消息。
  不过,大数据 智能分析技术是否真的能够达到梦想的高度,还存在 很大的不确定性,而且全 数字化社会的形成也还需要时间,由于和 智能分析相关的产品并未得到真正的普及,社会上 的高清监控布局点也并不完善,目前还 只是针对某些行业进行使用,还远远 未达到全面普及。
  但是其 中智能视频分析技术已经逐渐成为安防行业发展的大方向,众人拾柴火焰高,随着众多科研院校、大型安 防企业对智能视频分析技术不断的研究和创新,视频智 能分析的运用会逐渐大众化,那时,再也不会出现花费2天时间 去海量搜集一辆的士信息的情况了。将来智 能视频分析技术能更快更广泛的应用于金融、交通等各个领域中,普及到 人们的日常生活当中,真正发 挥安全防范的预见作用,将危险 因素扼杀在摇篮里,给人们 的工作和生活带来安全保障。
  四、结束语
  目前以视频监控为主要 特征的数字安全监控扮演着无可替代的重要角色,在城市 中的各类设施及行业中不断部署、渗透。随着视频监控与IT、电信行 业的联系日益紧密,数字化、高清化、网络化 和智能化成为其发展方向。
  当数据全面实现联网、共享,得到有效存储,并予以 充分分析和挖掘,安防领 域的大数据时代将真正深化。那时警 察可以轻松地搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的所有视频并快速识别违章行为;在没有 人为干预的情况下,视频监 控设备通过自动分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪,在异常 情况发生时做出反应,进行自动报警;联网共 享这些视频资源,将为更 多的老百姓服务……大数据 究竟可以带给安防一个怎样的未来,我们拭目以待!

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